CV
Gabriel Liberman ‑ Curriculum Vitae
Formación Académica
1981‑1984: Licenciatura en Ciencias Computacionales, Technion, Israel.
1986‑1988: Licenciatura en Psicología, Tel- Aviv University, Israel.
1984‑1987: Máster en Educación, Tel-Aviv University, Israel.
Tema de la Tesis: La relación entre el pensamiento proporcional y la resolución de problemas en matemáticas.
1988‑1995: Doctorado en Educación, Tel-Aviv University, Israel
Tema de la tesis: La transferencia de habilidades cognitivas en dos campos de conocimiento en situaciones de resolución de tareas por aprendices de programación y medicina noveles y avanzados.
Experiencia Profesional
1/1989-2012: Director de Datagraph Investigación y consultoría estadística: analista de datos y consultor estadístico para investigadores de la academia y profesionales del campo de la investigación en psicología, educación, trabajo social, ciencias políticas y marketing.
1993-2012: Otros proyectos: proveer servicios de consultoría e investigación para instituciones públicas y privadas (Ministerio de Educación, Joint Israel; Ayuntamiento de Petach-Tikva, Centro de Tecnología de la Educación, Hospital Kaplan, Universidad de Bar-IIan, Universidad de Tel-Aviv y Universidad de Barcelona). Responsabilidades en los proyectos: conocimiento de técnicas estadísticas y paquetes estadísticos punteros; interacción con los participantes, profesionales y los investigadores principales del proyecto; preparación de informes finales.
3/2000-3/2001: Analista de datos para Gallup Israel, colaborando en diversos proyectos, desde la recogida de datos hasta el manejo de datos y análisis estadístico.
1991-1999: Director de la unidad de investigación y evaluación en el Departamento de Educación Informal del Ayuntamiento de Tel-Aviv. Responsabilidades en el proyecto: diseño de entrevistas y recogida de datos con jóvenes en riesgo de exclusión social y uso de drogas; discusión con los miembros del proyecto acerca de los programas de evaluación; preparación de protocolos e informes para el Departamento de Educación del ayuntamiento y el Ministerio Nacional de Educación de Israel.
1991-1998: Investigador y consultor estadístico para la unidad de investigación de la Escuela de Trabajo Social de la Universidad de Tel-Aviv. Responsabilidades en el proyecto: asesorar a investigadores y estudiantes en el diseño de protocolos y el análisis de datos.
1987-1991: Consultor estadístico para la Escuela de Educación de la Universidad de Tel-Aviv. Responsabilidades en el proyecto: ofrecer asesoramiento en el diseño y análisis de datos a los investigadores y estudiantes participantes en el proyecto.
1985-1990: Asistente de Investigación en la Escuela de Educación de la Universidad de Tel-Aviv.
Capacidades y aptitudes profesionales
Formulación y estructuración de preguntas de investigación; elección de herramientas y métodos para la recogida y la validación de datos; definición de la matriz de datos; decisión acerca de los métodos de muestreo; elección de métodos para analizar y procesar datos; decisión de los tiempos en la investigación y definición de los métodos para reportar los hallazgos.
Datos cuantitativos – escritura de programas para la introducción de datos, introducción de datos y procesamiento de datos.
Datos cualitativos – elaboración de análisis de contenido usando estrategias de validación experta.
Presentación de los hallazgos en un informe exhaustivo, usando tablas y gráficos pertinentes.
Desarrollo de programas de procesamiento estadístico complejo con una estructura ordenada que permitan la accesibilidad y disponibilidad para futuros usos. Los programas contienen una estructura interna sencilla, pero sólida a la vez, que los hace concisos y didácticos para su aplicación. Por consiguiente, el proceso de procesamiento de datos resulta rápido, eficiente y preciso.
En el proceso de desarrollo de programas se da una combinación de enfoques de pensamiento Bottom-up y Top-down, así como una transición de un enfoque al otro, ayudando a conseguir una visión holística del proceso, en lugar de concentrarse únicamente en los detalles. Además, se pone el énfasis en la búsqueda de los componentes relevantes para el tema de la investigación, definiéndolos y determinando el peso relativo de cada componente en el procesamiento de los datos.
Paquetes estadísticos: SPSS, MPlus, MX, HLM, R, AMOS
MS Office: Word, Excel, Power Point, Access
Idiomas
Español: Lengua materna
Hebreo: nivel de hablante nativo
Inglés: excelente nivel en lectura, escritura y expresión oral
Referencias
Referencias disponibles, de ser solicitadas.
